Блог

Dec 16, 2023

Новый HCP (гепарин

Научные отчеты, том 13,

Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 9440 (2023) Цитировать эту статью

Подробности о метриках

Тяжелый острый панкреатит (ТПП) характеризуется агрессивной клинической картиной и высокой летальностью. Раннее прогнозирование тяжести острого панкреатита поможет врачам более точно определить лечение и улучшить вмешательство. Целью этого исследования является создание комплексной модели, которая может прогнозировать SAP с использованием маркеров воспаления. В это исследование были включены 212 пациентов с острым панкреатитом, включенных в период с января 2018 г. по июнь 2020 г., были собраны основные параметры при поступлении и через 24 ч после госпитализации, а также лабораторные результаты, такие как маркеры воспаления. Тест Пирсона использовался для анализа корреляции между гепаринсвязывающим белком (HBP), прокальцитонином (PCT) и C-реактивным белком (CRP). Факторы риска, влияющие на SAP, были проанализированы с использованием многомерной логистической регрессии, были построены модели маркеров воспаления и использованы рабочие кривые субъектов для проверки различения индивидуальных моделей маркеров воспаления и определения оптимального порогового значения на основе максимального индекса Юдена. . В группе SAP уровни HBP, CRP и PCT в плазме составляли 139,1 ± 74,8 нг/мл, 190,7 ± 106,3 мг/л и 46,3 ± 22,3 нг/мл и 25,3 ± 16,0 нг/мл, 145,4 ± 67,9 мг/л. L и 27,9 ± 22,4 нг/мл у пациентов без SAP, со статистически значимой разницей между двумя группами (P <0,001). Корреляционный анализ Пирсона показал положительную корреляцию между тремя значениями HBP, CRP и PCT. Результаты многомерного логистического регрессионного анализа показали, что ГБР (ОШ = 1,070 [1,044–1,098], P < 0,001), СРБ (ОШ = 1,010 [1,004–1,016], P = 0,001) и ПКТ (ОШ = 1,030 [1,007] –1,053], P < 0,001) были факторами риска для SAP, а площадь под кривой модели HBP-CRP-PCT составляла 0,963 (0,936–0,990). Модель HCP, состоящая из HBP, CRP и PCT; хорошо дифференцирован, прост в использовании и может заранее прогнозировать риск SAP.

В последние годы наблюдается рост заболеваемости острым панкреатитом. Хотя у большинства пациентов с ОП наблюдаются легкие симптомы, у некоторых все же развиваются тяжелые заболевания и высокий уровень смертности1,2. Поэтому крайне важно создать комплексную модель, которая эффективно прогнозирует тяжелый острый панкреатит, что поможет усовершенствовать лечение пациентов из группы высокого риска.

Сообщается, что Del Giudice и соавт.3 предсказали органную недостаточность у пациентов с ОП, сравнив несколько существующих клинических систем оценки, включая оценки APACHE-II, BISAP, Glasgow и HAPS. Однако результаты были обычными и имели ограниченное клиническое применение. Следовательно, необходимы новые методы для прогнозирования тяжести ОП. В последние годы некоторые исследователи предсказывали тяжелый панкреатит, создавая модели или оценки. Ян и др.4 разработали номограмму для прогнозирования тяжелого панкреатита во время беременности, и область под кривой модели показала хорошие результаты как в обучающем, так и в проверочном наборе. Hong и соавт.5 затем построили модель логистической регрессии (LR), используя холестерин липопротеинов высокой плотности (HDL-C) при поступлении, а также 24-часовой азот мочевины крови (АМК) и креатинин сыворотки (Scr). Им удалось стратифицировать пациентов с САП, который был относительно хорошо дифференцирован. Хотя ранее были разработаны модели для прогнозирования пациентов с SAP, все еще существует неопределенность в показателях, и в одной модели могут существовать переменные из разных источников.

Тяжелый панкреатит характеризуется множественными провоцирующими причинами, быстрым началом, быстрым прогрессированием и множеством осложнений6. У большинства пациентов (80–85%) в основном развивается легкое течение заболевания с самокупирующимся течением и уровнем смертности < 1–3%, но около 20% при этом развивается умеренный или тяжелый ОП, а уровень смертности очень высок и варьируется от от 13 до 35%. Поэтому важно лучше прогнозировать начало тяжелого острого панкреатита (ТОП) и выявлять факторы высокого риска развития осложнений. Предыдущие исследования также отмечали, что CRP, PCT и HBP необходимы для прогнозирования SAP7,8,9. Лучшего прогноза можно достичь, объединив ряд показателей воспаления в комплексной оценке.