Блог

Apr 27, 2023

Факторы риска и модель прогнозирования непреднамеренной интраоперационной гипотермии у пациентов, перенесших роботизированную хирургию: ретроспективный анализ

Научные отчеты, том 13,

Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 3687 (2023) Цитировать эту статью

438 Доступов

1 Альтметрика

Подробности о метриках

В этом исследовании были изучены факторы риска и создана модель прогнозирования интраоперационной гипотермии (ИОГ) у пациентов, перенесших роботизированную хирургию. Мы провели ретроспективное исследование пациентов, перенесших плановую роботизированную операцию в Китайско-Японской объединенной больнице Цзилиньского университета в июне 2020 г. – октябре 2021 г., используя институциональные медицинские записи. Были собраны интраоперационные данные о температуре тела и потенциальных влияющих факторах, а также использован регрессионный анализ для оценки факторов риска ВГГ и создания модели прогнозирования частоты ВГГ. Всего в окончательный анализ были включены 833 пациента, перенесших роботизированную операцию; ВГГ наблюдалась у 344 пациентов (частота 0,41; 95% доверительный интервал [ДИ] 0,38–0,45). Более высокий индекс массы тела (ИМТ) и базовая температура тела были защитными факторами для IOH. Окончательная модель прогнозирования IOH была разработана на основе определяющих факторов с площадью под кривой рабочей характеристики приемника 0,85 при пятикратной перекрестной проверке (95% ДИ 0,83–0,88). Соответственно, более низкий ИМТ и базовая температура тела, торакальные операции, утренние операции и операции большей продолжительности были факторами риска ИОГ во время роботизированных операций. Наша модель прогнозирования обладает превосходной способностью к распознаванию для прогнозирования IOH в роботизированных операциях.

Непреднамеренная интраоперационная гипотермия (НГГ), которая определяется как внутренняя температура < 36 °C, считается частым нежелательным явлением среди пациентов, перенесших операцию под общей анестезией1. Было показано, что ИОГ связана с многочисленными осложнениями, включая инфекцию области хирургического вмешательства, тромбоз, нарушение метаболизма лекарств и задержку появления осложнений2,3,4,5. Кроме того, исследователи обнаружили, что легкая IOH увеличивает кровопотерю, тогда как агрессивное термическое лечение снижает переливание крови6,7,8. В недавних исследованиях сообщалось о нескольких факторах, связанных с возникновением ИОГ, включая возраст > 65 лет, низкую массу тела или плохой нутритивный статус, общую анестезию в сочетании с нейроаксиальной анестезией высокого уровня для соответствующего симпатолитического эффекта, интраоперационную инфузию больших объемов нетеплых растворов. , переливание холодных эритроцитов и продолжительность анестезии > 2 ч1,9.

По сравнению с обычными лапароскопическими и торакоскопическими операциями, роботизированная хирургия обычно выполняется с большей продолжительностью хирургического вмешательства и использованием ненагретого углекислого газа для искусственного пневмоперитонеума10,11. Более широкая хирургическая зона, в которую можно вставить больше троакаров, приводит к более широкому обнажению тела и уменьшению поверхности кожи, доступной для активного согревания. Эти факторы могут привести к разным показателям заболеваемости и факторам риска ИОГ при роботизированной хирургии по сравнению с рутинной хирургией.

Таким образом, наш ретроспективный анализ был направлен на изучение заболеваемости ИОГ, изучение факторов риска и создание модели прогнозирования ИОГ, особенно для роботизированной хирургии.

Всего на предмет соответствия критериям было проверено 1164 пациента, из которых 190 были исключены по причинам, поясненным на рис. 1. Еще 118 пациентов, у которых температурные артефакты длились более 30 мин, были исключены из исследования, а для анализа были рассмотрены 856 пациентов. Кроме того, после исключения 23 пациентов с неполными исходными переменными в окончательный анализ были включены 833 пациента.

Блок-схема.

Мы предоставили диаграммы внутренней температуры в зависимости от продолжительности хирургического вмешательства, чтобы изучить тенденции внутренней температуры, как показано на дополнительном рисунке S1. Судя по диаграмме, внутренняя температура пациентов имела тенденцию к снижению в течение первых 2 часов и впоследствии оставалась относительно стабильной. Кроме того, аналогичные закономерности наблюдались, когда мы моделировали тренд внутренней температуры с использованием сплайновых терминов (рис. 2). И мы предоставили описательные данные о кровопотере, переливании крови, переливании крови и ирригации в дополнительной таблице 1.